Ищу Team Lead Data Scientist в команду, которая занимается кредитным скорингом в финтех компанию!

‍

Основные задачи:

— Создание и оптимизация системы принятия решений;

— Доработка существующих моделей кредитного скоринга;

— Разработка новых моделей кредитного скоринга;

— Анализ работы предикторов в моделях по оценке клиентов;

— Интеграция построенных моделей в проект;

— Работа с данными высоконагруженных сервисов;

— Автоматизация процессов и анализ;

— Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных.

‍

Требования:

— Отличные аналитические навыки;

— Высшее математическое, техническое образование;

— Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;

— Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;

— Уверенное владение Python, SQL;

— Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, statmodels, scipy;

— Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly;

— Умение работать со сложными xml / json структурами, в том числе в части преобразования их к реляционному виду;

— Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 2 лет по направлению моделирования;

— Опыт построения скоринговых моделей, анализ эффективности действующих моделей.

‍

Условия (организационные моменты):

— Вилка 300-500к;

— Возможность обучения, посещения конференций;

— Техника для работы;

— Корпоративы, праздники, подарки для детей сотрудников;

— ДМС, изучение английского языка;

— Гибридный формат работы (офис в Москве и Нижнем Новгороде).