Go NET — независимая programmatic платформа, которая помогает клиентам оптимизировать закупку рекламного трафика в приложениях и на веб-сайтах.

Работа в Go NET  — новый этап твоей карьеры в IT:

Разноплановые задачи и творческий подход: AdTech сфера очень сильно зависит от ML технологий и AI, поэтому возможностей чтобы проявить себя будет кратно больше чем во многих других вертикалях бизнеса;

Высокие стандарты: Работа с Highload продуктами и в команде специалистов уровня Senior и Architect.

Гибкость: Возможность работать удаленно из любой точки мира, при этом у нас есть несколько офисов по всему миру, и мы поощряем желание приезжать в офисы, общаться с коллегами и помогаем строить нетворкинг.

‍

Основная задача: развивать ML продукты и фичи компании.

‍

Мы в поиске опытного инженера, которому интересно разрабатывать и валидировать предиктивные модели, способные обучаться на данных рекламных хайлоад-платформы в реальном времени.

‍

Чем еще предстоит заниматься:

— Разрабатывать и валидировать предиктивные модели, способные обучаться на данных рекламных нашей платформы (DSP) в реальном времени (Highload);

— Улучшать алгоритмы оптимизации стоимости закупки на аукционе (RTB);

— Разрабатывать решения по классификации профилей, созданию Look alike моделей и развивать механизмы сбора аудиторных сегментов;

— Строить антифрод системы и системы модерации.

‍

Идеальный кандидат для нас: будет неравнодушен к продукту, заряжен на успех, в курсе развития рынка рекламы, помогать генерировать идеи и по-родительски относиться к продукту.

‍

Мы хотим видеть в кандидате:

— Свободное владение SQL, Python 3, понимание основ языка Go будет преимуществом;

— Широкий опыт использования моделей машинного обучения;

— Опыт работы с PostgreSQL и Clickhouse;

— Знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий;

— Опыт использования библиотек TensorFlow / PyTorch, Pandas, Scikit-learn;

— Опыт работы с CatBoost, Airflow и системами обработки данных (Kafka, Spark и др);

— Плюсом будет опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей.

🛠️ Технический стек проекта включает в себя Go, Docker, CI/CD, Prometheus, Grafana, ELK, ClickHouse, Aerospike, Redis, PostgreSQL и Kafka.

Бенефиты:

— Полная удаленка или релокация в гео присутствия компании;

— Комфортная ЗП: возможность получать в валюте;

— Квартальные бонусы за достижение индивидуальных карьерных целей;

— Возможность влиять на работу востребованного хайлоад продукта от гипотезы до реализации;

— Возможность получить акции нашей компании;

— Индивидуальные планы развития: участие в ИТ конференциях, митапах, хакатонах, а также обучение за счет компании;

— Бенефит-кафе: ДМС, техника, английский, спорт, психолог и т.п.;

— Поощрение инициатив и легкий процесс внедрения идей.