‍Вместе с нами тебе предстоит:

- Улучшать и тестировать текущие модели с использованием SOTA или близких к ним подходов.

- Разрабатывать модели машинного обучения в области NLP/PLP и смежных задач.

- Развивать продукты по моделям-трансформерам.

- Модернизировать устаревшие сервисы, интегрировать с API входящих запросов.

- Строить пайплайны для моделей, подготавливать контейнеры.

- Обеспечивать эффективности на всех этапах: данные, архитектура, обучение, квантизация, фреймворки деплоя.

‍

Какие знания и навыки для нас важны:

- Опыт работы в области NLP от 3 лет.

- Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.

- Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.

- Высшее образование (IT, техническое).

- Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code.

- Знания Linux, bash, Docker.

- Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.);

- Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch.

- Опыт вывода ML/NLP моделей в production (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat, vLLM, CTranslate, Ray, OpenLLM и др.)‍

‍

А мы создадим комфортные условия для работы:

- Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;

- ДМС с возможностью подключения близких родственников;

- Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого;

- Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе;

- Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях;

- Дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий;

- Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня);

- Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения;

- Необходимая техника и софт для работы;

- Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей.