Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.

Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)

Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка

Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse

Обязанности:

— исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;

— анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Требования:

— аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;

— знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);

— знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;

— опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;

— понимание работы современных нейросетей;

— знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;

— умение оформлять и презентовать результаты работы.

Будет плюсом:

— опыт распределённого обучения трансформеров;

— знание SOTA практик, чтение статей;

— опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;

— понимание обучения моделей на GPU;

— понимание специфики обучения LLM;

— опыт со Spark.

Условия:

— в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;

— классное оборудование и необходимый софт;

— работа в команде с топовыми специалистами;

— выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;

— риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;

— ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.