Мы ищем активных, заряженных на результат и увлеченных технологиями стажеров в команду по работе с данными. Мы предлагаем самые современные и востребованные продукты на рынке. Большой фокус делаем на цифровизацию, качество и скорость наших процессов. У нас вы сможете работать с бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований с большими массивами данных. Вы будете плотно взаимодействовать с бизнесом и влиять на бизнес.

‍

Мы предлагаем комфортные условия для работы в заряженном на результат коллективе, драйв, возможности для развития и реализации собственных идей.

‍

Чем предстоит заниматься

Чем предстоит заниматься кандидату

— Много учиться.

— Чтобы быть хорошим аналитиком в финансовой сфере необходимо понимать финансы и продукты банка, мы готовы помогать человеку с этим при наличии такого желания.

— Это важное требование, если вы не готовы погружаться в предметную область, то стажировка вам не понравится.

— Писать много кода на Python.

— Мы против ручной отчетности в Excel во всех ее проявлениях и стараемся делать всю аналитику полностью автоматизированной, для этого нужно хорошо владеть данным языком программирования.

— На интервью придется решить несколько задач и поговорить про особенности данного языка программирования.

— Для автоматизации мы используем AirFlow, его знание необязательно (научим в процессе), но приветствуется.

— Чтобы работать с большими данными, вам понадобится базовое знание SQL: так как мы фокусируем аналитиков на script-like подходах, придется пользоваться pyspark - обращаться с ним мы тоже научим.

— Работать с BI инструментами.

— Любая аналитика читается лучше, если ее правильно нарисовать.

— Для новичков в PowerBI у нас есть отдельное community и специалисты, готовые помогать во время онбординга.

— Внимательно проверять цифры.

— Для любого человека, который работает с данными важна точность и правильность цифр, которые он получает.

— Этому мы уделяем особое внимание и поэтому пишем требование сюда.

‍

Наши ожидания

— cтудент старших курсов технического\экономического\финансового ВУЗа;

— возможность работать 30-40 часов в неделю;

— хорошая база в статистике и теории вероятностей;

— навыки программирования на Python, SQL;

— знания инструментов для визуализации данных: PowerBI;

— желание глубоко разобраться в корпоративном банковском бизнесе;

— стремление к развитию в области Data Analytics.

‍

Мы предлагаем

— развитие в предметной области и карьерный рост. Мы готовы вкладываться в человека не только с технической точки зрения, но и с точки зрения понимания банковской области;

— культуру открытости, поддержки и взаимопомощи;

— ДМС со стоматологией с первых дней работы, льготные условия на продукты банка и партнеров;

— современный и комфортный офис в шаговой доступности от станции метро «Смоленская» с уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода.