‍Формат работы:

Удаленная работа, Частичная занятость

‍

Got it Life — приложение для заботы о себе, использующее технологию искусственного интеллекта для повышения психологической устойчивости. Наша научно обоснованная интегрированная модель с коммуникацией под управлением искусственного интеллекта и системой психолингвистического распознавания значительно улучшает здоровье и производительность.

‍

Перспективы:‍

— Присоединение к международной команде на постоянной основе на полный день

— Стать руководителем направления

— Путешествия/переезд в США

‍

Обязанности:

— Бэкэнд-разработка: Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания и эксплуатации LLM.

— Разработка API: создавать надежные и эффективные API для интеграции LLM в платформу GotIt.

— Управление данными: создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода.

— Оптимизация производительности: выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать , повышая эффективность и оперативность серверных служб.

— Безопасность: внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.

‍

Требования:

1. Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.

2. Опыт: Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.

3. Знание английского языка

4. Навыки программирования: знание как минимум одного серверного языка программирования, такого как Java или Kotlin

5. Знание баз данных: опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, MongoDB) и опыт разработки эффективных моделей данных.

6. Проектирование API: продемонстрированный опыт проектирования и создания RESTful API для связи между серверными системами и внешними клиентами.

7. Облачные платформы: знание платформ облачных вычислений, таких как AWS, Azure или Google Cloud, а также опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.

8. Навыки DevOps: понимание принципов DevOps и опыт работы с инструментами контейнеризации (например, Docker, Kubernetes), непрерывной интеграции и развертывания.

9. Знания в области машинного обучения. Знакомство с концепциями и платформами машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) является плюсом, но не обязательно.

10. Навыки решения проблем. Сильные аналитические способности и способности к решению проблем с упором на предоставление практических и эффективных решений сложных технических задач.

11. Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).

12. Опыт работы в среде Agile разработки.

13. Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.

14. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.