Ищем опытного ML-инженера, который умеет решать бизнес-задачи от идеи до внедрения. Если ты любишь челленджи и не боишься новых вызовов, то мы уже ждем твое резюме!

Твои задачи

‍— Продумывание новых архитектурных решений и разработка Multimodal-LLM

— Разработка оптимального инференса MLLM, участие в подготовке, валидации и генерации данных

— Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений

— Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора

— Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений

— Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем

— Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса

— Менторинг специалистов middle-уровня, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней

— Проведение исследований в рамках AI Safety, Mechanistic Interpretability и Multi-Agent Interaction

‍

Идеальный кандидат

— Умеет решать проблемы бизнеса – это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства

— Знает, Python и любит использовать линтеры и логгеры для качественной и читаемой воспроизводимости экспериментов

— Силён NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)

— Пересобирал архитектурные подходы MLLM и умеет их тренировать, ускорять и валидировать

— Может интерпретировать DL метрики в бизнес метрики для качественной постановки эксперимента и создания продукта

— Понимает математику процессов Deep Learning моделей для чтения статей и написания собственных публикаций

— Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)

— Имеет опыт работы с системами событийной аналитики

— Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки

— Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки

‍

Плюшки

— Фиксированный оклад с возможностью повышения в рамках ежегодного Performance Review.

— Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.

— Удалёнка здорового человека: никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты намереваешься достичь. Но есть и уютный офис в Москве — с бесплатными завтраками и доступом 24/7.

— Обучение за наш счёт: мы составим персональный план развития, назначим коуча и/или ментора, дадим доступ к электронной библиотеке и более чем к 100 курсам в корпоративном университете. При желании прокачаем твой личный бренд — поможем опубликовать профессиональные статьи, выступить на конференции и даже собрать митап.

— Работа над социально значимым продуктом: мы делаем так, чтобы учиться было так же увлекательно, как смотреть сериалы, листать ленту и играть. Горим своей миссией, вдохновляемся на подвиги и не ставим рамки: ты можешь реализовать свои идеи, если они будут нужны людям и забустят бизнес.

— Клёвая корпоративная культура: говорим на «ты», ищем истину без оглядки на авторитеты, растим скорость инноваций, играем вдолгую и любим удивлять.

— Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твоё мнение не останется без внимания и может всё изменить.

— Корпоративная техника и её настройка — выдаём новенькие ноутбуки, наушники, веб-камеры. Они останутся у тебя спустя 3 года в компании.