Ищем разработчика-студента, который уже пробовал запускать и внедрять модели машинного обучения и хочет расти в этой области.

Чем предстоит заниматься:

— Писать и поддерживать Python-скрипты для инференса моделей.  

— Подключать модели (PyTorch, TensorFlow, ONNX, Hugging Face, облачные AI-API) к нашим сервисам.  

— Настраивать Docker-контейнеры и простые CI/CD-процессы для ML.  

— Пробовать новые библиотеки и API, быстро делать прототипы.

Требования:

— От 1 года опыта в ML-проектах (учебных или коммерческих).  

— Уверенный Python.  

— Опыт инференса нейросетей и базовой оптимизации.  

— Знакомство с LLM, ComfyUI и Copilot-инструментами.  

— Понимание Docker и принципов CI/CD.

Будет плюсом:

— Фронтенд-навыки (HTML, CSS, JavaScript, React).  

— Опыт prompt-engineering, RAG.  

— Работа с REST-API, SQL, векторными базами данных.

Условия:

— Зарплата — обсудим на собеседовании; испытательный срок 3 месяца.  

— Проекты по автоматизации и ИИ для крупных клиентов.  

— Помощь наставника и возможность быстро прокачаться.  

Пришлите короткое CV и ссылку на GitHub