Full-time

Компания:  BrainShells

Локация: удалённо из любой точки мира,

‍

Кого мы ищем:

—Java SE от 3 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;

—Топовый ВУЗ РФ. Специализация: математика, физика.

—Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;

—Высшее математическое/физическое образование в профильном университете. Средний балл в ВУЗе 4+;

—Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;

—Опыт работы не менстримовый, т.е. не сплошной enterprise и финтех;

—Отсутствие неадекватности в общении. Знание русского языка, умение общаться, формулировать мысли, слушать собеседника, отвечать точно на заданный вопрос- это всё имеет очень сильную корреляцию с интеллектом и способностью решать задачи;

—Опыт решения задач бизнеса напрямую, с прямым контактом с заказчиком, без найма в компанию;

—Опыт решения нестандартных задач на стыке программирования и ещё чего-либо: машинное обучение, математика;

—Знает и любит математику, может порассуждать о вероятностях, доверительных интервалах, формуле Байеса;

—Английский язык для чтения технической документации;

—Опыт коммерческой разработки на Java 10+ лет.

‍

Будет плюсом:

—Математический бэкграунд.

—Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи.

—Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;

—Опыт программирования на С++;

—Опыт работы в области ML (machine learning);

—Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

‍

Что нужно делать:

—Писать надежный код;

—Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;

—Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;

—Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;

—Делать статистический анализ и обработку данных;

—Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;

—Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

‍

Мы предлагаем:

—Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;

—Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;

—Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;

—Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;

—Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;

—Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;

—Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;

—Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;

—Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;

—Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

‍

ЗП:  $5000 - $10 000