Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science.

Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

‍

Обязанности

— исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах

— обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез

— презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам

— оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов

‍

Требования

— для вакансии стажера - обязателен статус студента, который в настоящее время проходит обучение на очном отделении технического/физико-математического направления (3-4 курс бакалавриата или магистратура 1-2 курс)

— опыт разработки моделей машинного обучения

— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning

— знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc

— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark

— опыт разработки AI-решений как преимущество

‍

Условия

— стажировка 3 месяца, 30 часов в неделю, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат Сбера

— офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская)

— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.