Примеры задач:

— настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных;

— проводить анализ A/B‑тестов, строить отчёты и визуализировать результаты;

— строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы;

— работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение.

‍

Мы ожидаем, что вы:

— имеете базовые знания SQL и Python;

— готовы работать от 30 часов в неделю;

— знаете базовую статистику и методы тестирования гипотез;

— имеете опыт визуализации данных (Redash);

— понимаете базовые методы машинного обучения.

‍

Что предлагают:

— Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это - с поддержкой опытного наставника.

— Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России.

— Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учёбой.

— Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое.