У нас много разных проектов — как продуктовых, так и исследовательских. В работе мы стараемся держать баланс между проектами в каждом спринте, чтобы всегда была возможность заниматься тем, что интересно вам.

Мы ведём множество инициатив по расширению контекста, ускорению инференса, обеспечению безопасности, работе с данными, распределённому обучению и др.

Вам предстоит:

— проводить эксперименты с датасетами, генерировать синтетические данные, находить лучшие конфигурации;

— дообучать LLM на продуктовых задачах, собирать метрики, анализировать результаты;

— заниматься ресёрчем по оптимизации инференса LLM, проводить эксперименты с новыми фреймворками, спекулятивным декодингом, квантизацией и т. д.;

— участвовать в глобальном обучении и повышении качества нашей внутренней LLM.

Мы ждём, что вы:

— учитесь в бакалавриате или магистратуре по смежному направлению или уже окончили вуз;

— сможете работать 40 часов в неделю в рабочие дни;

— понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);

— уверенно владеете Python;

— разбираетесь в архитектуре LLM и следите за AI-трендами.

Будет здорово, если вы:

— имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

— знакомы с современными NLP-моделями.

Работа у нас — это:

— официальная оплачиваемая стажировка;

— период стажировки — 6 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию;

— классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;

— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;

— техника для продуктивной работы и компенсация питания;

— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;

— забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся занятия йогой и функциональные тренировки с тренером;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.