Оформление: ИП/ТК РФ

Вилка: 300 - 430 000 Руб

‍

Задачи:

-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.

-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.

-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).

-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.

-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.

-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.

-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.

-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.

‍

Требования:

-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.

-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.

-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).

-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.

-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.

-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.

-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.

-Английский — не ниже Upper-Intermediate.

‍

Будет плюсом:

-Опыт публичных выступлений и публикаций.

-Разработка open-source инструментов в области Data Science.

-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

‍

Условия:

-Интересные задачи.

-Гибкое начало рабочего дня.

-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.

-Удаленный формат работы.