Сейчас мы находимся в поиске специалиста на позицию Senior CV Engineer / Team Lead в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных, прогностические модели.

Компания работает с заказчиками из разных сфер – это IT-отрасль, финансы, медицина, промышленность, безопасность, логистика и другие. Отдел, в котором расширяем команду, занимается разработкой CV-систем для edge-устройств.

Со своей стороны также предлагаем широкие возможности влиять на выбор технологий и подходов, работу в команде единомышленников и атмосферу взаимоподдержки и постоянного профессионального роста :)

Задачи:

— Разработка и внедрение современных ML-моделей, системная работа с качеством данных, анализ ошибок, улучшение метрик;

— Разработка end-to-end архитектуры решений;

— Построение ML-пайплайна;

— Декомпозиция и приоритизация задач, контроль сроков и качества реализации.

Предлагается:

— Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания);

— ДМС после прохождения испытательного срока;

— Формат работы — комфортный офис в Академгородке, после прохождения испытательного срока возможен гибрид;

— Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании;

— Гибкий график по договоренности с руководителем;

— Дружелюбная атмосфера, поддержка инициатив;

— Программа поддержки ментального здоровья (частичная компенсация услуг психолога);

— Офисные бенефиты: чай, кофе, массажное кресло, робособака :)

‍

Опыт и знания, необходимые для успешной работы:

— Архитектурный опыт проектирования ML-систем и успешного вывода в production;

— Глубокий практический опыт в задачах Computer Vision;

— Практический опыт построения полного ML-пайплайна;

— Умение формулировать и проверять гипотезы на основе SOTA-подходов, проводить воспроизводимые эксперименты, доводить результаты до внедрения;

— Опыт внедрения и поддержания современных MLOps-практик;

— Опыт управления командой (от 3 человек).

Будет плюсом:

— Опыт развертывания и оптимизации моделей на edge-устройствах.