Мы отвечаем за персонализацию главной страницы Авито — подбираем объявления для десятков миллионов пользователей так, чтобы каждый видел максимально релевантный контент. Мы развиваем двухбашенные трансформерные модели, работаем со state-of-the-art подходами в recommendation systems и ведём полный цикл разработки: от исследования архитектур до продакшен-инференса с ANN-поиском и кэшированием эмбеддингов.

Пример нашей работы: https://www.youtube.com/watch?v=Fn-mTFuRpHU — доклад на DataFest о двухбашенных моделях для персонализации.

Примеры будущих задач:

Вам предстоит:

–       проектировать и поддерживать ETL-пайплайны на Spark для обработки миллиардов событий;

–       строить витрины данных и управлять их качеством;

–       оптимизировать распределённую подготовку обучающих датасетов;

–       развивать архитектуру двухбашенной трансформерной модели: улучшать энкодеры пользователей и айтемов, экспериментировать с обработкой изображений и функциями потерь;

–       исследовать и адаптировать современные подходы: sequence modeling, multimodal encoders, advanced retrieval architectures;

–       масштабировать обучение на multi-GPU/multi-node, оптимизировать throughput и конвергенцию;

–       интегрировать модели в продакшен: экспорт в ONNX, настройка ANN-индексов, работа с Redis;

–       проводить AB-тесты, анализировать влияние на метрики (CTR, конверсии, retention);

–       итерировать на основе результатов экспериментов.

‍

Мы ждём, что вы:

–       хорошо понимаете deep learning: обучали трансформеры, seq2seq или двухбашенные модели в продакшене;

–       уверенно владеете PyTorch и имеете опыт работы с большими объёмами данных;

–       понимаете распределённое обучение (DDP, FSDP) и умеете отлаживать пайплайны;

–       имеете опыт формулирования гипотез, дизайна экспериментов и интерпретации AB-тестов.

Будет здорово, если вы:

–       имеете опыт в области recommendation systems или information retrieval;

–       работаете с PySpark/SQL для обработки больших данных;

–       знакомы с современными исследованиями в области recommendations (Tiger, DSSM, контрастивное обучение).

Работа у нас — это:

–       возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

–       интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

–       много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

–       талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

–       прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

–       личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

–       забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

‍

удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.