В аналитический центр торгового пространства и эталонных матриц требуется Аналитик данных для разработки математических моделей, прогнозирования и кластеризации данных с целью оптимизации ассортимента и зонирования магазинов.

Чем ты будешь заниматься

— Рассчитывать модели эластичности оборота и доходности, с учетом специфики разных групп товаров

— Моделировать точки насыщения товарных категорий

— Заниматься кластеризацией торговых точек по различным факторам

— Автоматизировать отчётности и регулярные аналитические процессы

— Работать с Ad hoc-запросами от бизнеса

— Поддерживать и развивать существующие отчёты

Мы ожидаем

— Знания статистики, теории вероятностей, основы эконометрики, анализ временных рядов.

— Классическое машинное обучение: кластеризация, регрессионные и классификационные модели, градиентный бустинг

— SQL: оконные функции, оптимизация запросов (T-SQL / MySQL)

— Excel: продвинутый уровень (сводные таблицы, сложные формулы)

— Python: pandas для обработки и трансформации данных

— sklearn для задач ML

— SQLAlchemy для работы с базами данных

— Matplotlib и Seaborn для визуализации

— A/B-тесты: дизайн экспериментов, проверка гипотез, интерпретация результатов

Будет плюсом

— Power Query и Power Pivot для ETL и модели данных в Excel

— VBA (чтение и правка существующих макросов)

— Создание аналитических дашбордов в PowerBI

— xlwings для интеграции с Excel

— Опыт в ритейле

Мы предлагаем

— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию

— Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)

— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи

— Технику для работы

— График работы 5/2 с гибким началом

— Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе

— Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах

— Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях

— Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений

— Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании

— Наличие корпоративной библиотеки курсов

— Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе