вернуться в ленту
Вакансия опубликована
7
October
2024
Junior
Системный аналитик
Москва, офис
З/П не указана
Junior
Москва, офис
З/П не указана
Fair Pricing (FP) – автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-блоками для определения цены на банковские продукты. Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения. В основе Fair Pricing – ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована с фронтовыми системами Бизнеса (ЕФС, СББОЛ, СБОФ, Sberbank Markеts) и является ключевым компонентом в ключевых процессах ценообразования Банка, встраиваемая в единый ландшафт Сбербанка.
Обязанности
— Сбор, анализ требований к системе ;
— Формализация и согласование требований;
— Передача требований в разработку;
— Консультации членов команды;
— Согласование тестовых сценариев;
— Участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости;
— Участие в подготовке документации;
Стэк технологий: Python 3 (FastAPI, Django, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Kafka, Hive , Pyspark
Требования
— Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое);
— Уверенное знание SQL и Excel;
— Обязателен опыт составления/описания алгоритмов;
— Опыт составления логической модели данных;
— Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения;
— Знакомство с системами баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira)
— Знакомство с технологиями интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON)
— Опыт работы от 1-го года системным аналитиком в проектах автоматизации бизнес-процессов;
— Умение вести wiki проекта (Confluence);
— Знакомство с основными процессами в банковской сфере;
— Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности;
— Знание DFD, UML, BPMN;
— Знание основ ООП;
Было бы дополнительным плюсом:
— Опыт проектирования веб-сервисов (REST)
— Иметь представление о Swagger/OpenApi Specification
— Опыт работы в Agile-команде;
— Опыт работы с Git;
— Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS);
— Опыт работы с нереляционными БД;
— Понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»
— Опыт проработки архитектурного решения;
— опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения
Условия
— Много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально;
— Команду профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой;
— Корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании;
— График работы с гибким началом рабочего дня;
— Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
— структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода.
— ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
— Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
— Льготные условия кредитования и ипотеки;
— Подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности.
— Офис м.Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(гибридный график)
Важно: pедакция vseti.app не несет ответственности за любую информацию в этой публикации, в т. ч. текстовое описание и графические изображения, предоставленные нам авторами вакансии, публичными источниками сети интернет и другими пользователями интернета. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам об этом help@vseti.app или в телеграм

СБЕР
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Подробнее о компанииДля отклика:
Стать заметнее для работодателей → здесь