Мы разрабатываем Trisigma (trisigma.io) — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях. Наша миссия — позволять компаниям принимать повседневные решения на основе данных, не используя аналитиков как интерфейс к DWH.

Платформа успешно работает внутри Авито и развивается как B2B-продукт (trisigma.io) на внешнем рынке:

— Более 7 000 A/B-тестов в год проводится с помощью Trisigma

— Ежедневная агрегация более 500 000 метрик и разрезов, включая расчёт статистических тестов

— Собственный высокопроизводительный движок метрик (Semantic Layer), который используется и для A/B-тестирования, и для стандартизации бизнес-отчётности

Наши клиенты — команды аналитики и продукта из retail, fintech, e-grocery, e-commerce и других отраслей. Мы работаем с реальными экспериментальными данными крупнейших компаний России и СНГ — каждый проект — это нестандартная задача с реальным влиянием на бизнес.

Вам предстоит:

— Проводить R&D в области A/B-экспериментов: исследовать методы повышения чувствительности, корректности статистических критериев, подходы к анализу метрик — ориентируясь на мировой опыт и научные публикации

— Проектировать технический дизайн продуктовых инкрементов — от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного пайплайна

— Вести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями: погружаться в контекст клиента, проектировать аналитические решения, доводить до внедрения

— Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик (Semantic Layer)

— Представлять выводы и обосновывать рекомендации — как внутренней команде, так и продакт-менеджерам и руководителям на стороне клиента

— Развивать методологическую базу платформы: документировать подходы, формировать best practices, участвовать в подготовке публикаций

Мы ждём, что вы:

— Имеете опыт в аналитике данных от 3 лет (продуктовая, исследовательская или data science)

— Уверенно владеете Python и SQL

— Имеете понимание математической статистики и принципов проверки гипотез: доверительные интервалы, MDE, SRM, множественные сравнения, методы оптимизации чувствительности

— Имеете опыт работы с аналитическими хранилищами (ClickHouse, Trino, BigQuery или аналогичные)

— Владеете инструментами визуализации данных (Tableau, Superset или аналоги)

— Умеете объяснять сложные аналитические концепции простым языком — для продакт-менеджеров, руководителей бизнеса и нетехнической аудитории

— Умеете декомпозировать задачи, структурировать исследование от постановки до презентации результатов

— Автономны: способность генерировать идеи, предлагать решения и добиваться результата

Будет здорово, если вы:

— имеете опыт работы с LLM и AI-агентами: использование в аналитических воркфлоу, prompt engineering, интеграция в пайплайны

— имеете математический бэкграунд: образование в области статистики, эконометрики, прикладной математики

— имеете опыт работы в консалтинге или с внешними клиентами

— имеете публикации или выступления по тематике A/B-тестирования, каузального вывода, аналитических систем

— имеете опыт проектирования семантических слоёв или аналитических платформ

— Знакомы с Lakehouse-архитектурами (Iceberg, S3, Trino)