Стажировка «AI & Curling – Компьютерное зрение и Машинное обучение» / AI4Curling

Приглашаем студентов старших курсов (4‑й и выше) направлений «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика» и «Информатика и вычислительная техника» принять участие в стажировке в рамках проекта AI4Curling, направленного на разработку решений искусственного интеллекта для оценки игровых ситуаций в керлинге и генерации подсказок игрокам и тренерам в режиме near‑real‑time.

Основная цель стажировки — исследование и разработка алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для:

— детекции и трекинга камней на видео;

— построения моделей оценки позиций в доме и вероятности взятия энда;

— рекомендаций по стратегии бросков в зависимости от текущей расстановки.

‍

Это отличная возможность углубить знания в CV/ML, применяя их к актуальным задачам спортивной аналитики, а также поработать с ведущими специалистами AI4Sport.

‍

Обязанности

— разработка и тестирование моделей CV для автоматического распознавания камней и линий разметки на видео

— построение ML‑моделей, оценивающих «ценность» текущей позиции и рекомендующих оптимальные типы бросков

— исследование игровых данных (видео + трек‑данные + play‑by‑play) и формирование признакового пространства

— интеграция моделей в прототип подсказчика для тренеров/спортсменов.

— оформление результатов в виде отчётов и презентаций.

‍

Требования

— уверенные знания математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей.

— опыт работы с библиотеками ML/CV: PyTorch / TensorFlow, OpenCV, Scikit‑learn, XGBoost и др.

— навыки в задачах детекции/сегментации объектов (YOLO, Mask RCNN и т. п.)

— понимание метрик оценки моделей и принципов оптимизации гиперпараметров

— знание правил и базовой тактики керлинга — плюс, но не обязательно

— английский на уровне чтения технической литературы

— любовь к спорту и желание развивать AI‑решения для игровой аналитики.

‍

Условия

— оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев)

— формат работы - гибрид/удаленный, 40 часов в неделю

— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

— корпоративный спортзал и зоны отдыха

— возможность ежедневно взаимодействовать с наставником

— на время стажировки стажёр включается в команду, где делает своё отдельное исследование

— доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбербанка.