Объединённая компания Wildberries и Russ - это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка - IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. В основе нашей работы - data-driven подход, где каждое решение основано на данных. Чтобы усилить эту культуру, мы ищем опытного специалиста, который поможет нам глубже понимать пользователей и эффективнее развивать продукт.

‍

Что нужно делать

— Проведение углубленного анализа поведения пользователей: выявление паттернов, точек роста и проблемных зон продукта с использованием методов когортного, funnel- и event-based анализа;

— Разработка и поддержка ключевых продуктовых метрик: мониторинг LTV, Retention Rate, Conversion Rate и других показателей юнит-экономики;

— Автоматизация отчетности: создание и поддержка дашбордов (DataLens, Power BI) для обеспечения команд актуальной и достоверной информацией;

— Формулирование и проверка продуктовых гипотез: тесное взаимодействие с продакт-менеджерами для планирования развития продукта на основе данных;

— Подготовка аналитических заключений и презентаций для руководства компании;

— Обеспечение сквозной событийной аналитики на всех точках входа партнеров компании связке с командой разработки и продакт-менеджером. Контроль и проверка качества получаемых данных при разметке UI элементов интерфейса;

— Разработка дерева метрик существующих и разрабатываемых продуктов.

‍

Какой опыт и знания нужны

— Высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или смежной области.

— Опыт работы продуктовым/дата-аналитиком от 2 лет.

— Свободное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).

— Глубокое знание статистики и теории вероятностей для проведения A/B-тестов.

— Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, юнит-экономика, когортный анализ.

— Экспертный уровень событийной аналитики.

— Навыки тестирования функционала и доработки событийной аналитики.

— Способность эффективно коммуницировать с бизнес-заказчиками и командами разработки.

— Опыт работы с системами BI: Tableau, Power BI, DataLens и т.п.

— Опыт программирования на Python (Pandas, NumPy, SciPy).

— Знание основ веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Amplitude).

— Опыт работы в FinTech / EdTech.