Мы ищем сильного Full-stack Аналитика, который станет ключевым связующим звеном между продуктом, инженерией AI и Data-офисом. Вам предстоит запускать AI-продукты от идеи (PoC) до полной приемки, проектировать архитектуру взаимодействия человека и ИИ (Human-in-the-Loop), а также связывать метрики, процессы и финансовые драйверы бизнеса в единую систему.

Обязанности

— Продуктовая и системная аналитика:

— Написание продуктовых спецификаций, функциональных (FR) и нефункциональных (NFR) требований для AI-продуктов.

— Полное сопровождение запуска PoC (от формализации гипотезы до финальной приемки).

Проектирование систем:

— Разработка сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователем/экспертом.

— Создание механик ревью идей от агента, валидация их финансовой оценки и эскалация на стейкхолдеров.

Работа с Data Governance & Метаданными:

— Выгрузка и глубокий анализ метаданных из каталога (домены, метрики, процессы, владельцы).

— Формирование Value Map — прозрачной связи метрик и процессов с продуктами и финансовыми драйверами бизнеса.

Метрики и аналитика:

— Определение, расчет и трекинг продуктовых и бизнес-метрик.

Кросс-функциональное взаимодействие:

— Проведение воркшопов с владельцами доменов и Data-офисом (обзор артефактов, сбор фидбэка).

— Координация работы с командой каталога данных и AI-инженерами (настройка доступа к метаданным, интеграции).

Требования

— Опыт работы: от 3 лет в роли Full-stack / Product / Data Analyst (сочетание продуктовой аналитики, системного анализа и работы с данными). Опыт в BI или Data Science будет ключевым преимуществом.

AI & LLM Experience:

— Практический опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами (проектирование диалоговых сценариев, промпт-инжиниринг, логика агентов).

— Понимание принципов проектирования Human-in-the-Loop систем.

Технические навыки:

— Продвинутый SQL (сложные выгрузки, анализ данных) + навыки базовой автоматизации (Python/скрипты).

— Навыки написания четких и структурированных продуктовых спек и ТЗ.

Бизнес-мышление и soft skills:

— Системное мышление: умение связать воедино данные, процессы, финансирование и возможности AI.

— Отличные коммуникативные навыки: опыт проведения воркшопов, презентаций и работы с фасилитацией фидбэка от стейкхолдеров.

Будет плюсом:

— Опыт работы с метаданными, каталогами данных (Data Catalog) и практиками Data Governance.

— Опыт работы в сферах FinTech / Banking.

Мы предлагаем:

— Участие в создании сложных enterprise-level AI продуктов с реальным бизнес-эффектом.

— Москва, Гибридный график работы (3 дня офис и 2 - удаленка)

— Оформление по ТК РФ

— Профессиональное развитие в команде экспертов;

— Участие в крупных проектах с высоконагруженными системами;

― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;

― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;

― Реферальная программа: бонус за рекомендации;

― Скидки на фитнес от Xfit и FitMost;

― Оплата курсов;

― Техника для работы (ноут и все необходимое)