Мы занимаемся построением ML-инфраструктуры для всей компании. Сейчас команда работает над платформой для инференса ML-моделей. В нашей платформе запускаются модели разных типов: от Catboost до LLM. Вся команда — опытные бэкенд-разработчики, и мы ищем стажёра, которому будет интересно развиваться на стыке бэкенда и машинного обучения.

Предстоящие задачи

— Разработка и оптимизация платформы ML-инференса с целью повышения эффективности использования GPU.

— Участие в автоматизации развёртывания ML-моделей.

— Написание бэкенд-сервисов преимущественно на Go, а также поддерживающих скриптов и инструментов на Python.

— Исследование и проведение экспериментов с методами эффективной утилизации GPU.

— Разработка решений для обеспечения стабильной работы ML-моделей.

Необходимо иметь

— Умение писать код на Golang.

— Базовые знания Linux.

— Знание основ работы с базами данных (PostgreSQL или другие SQL-решения).

— Желание разбираться в ML-инфраструктуре и работать с высоконагруженными системами.

Будет преимуществом

— Знание Python, знакомство с основными библиотеками: NumPy, PyTorch.

— Базовое представление о ML.

Условия

— Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.

— Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.

— Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.

— Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.

— Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.

— Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.

— Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.