В AGIMA есть внутренний R&D, который собирает AI-инструменты для команды и продуктов компании. Сейчас ищем в команду стажёра-вайбкодера. Full-stack-задачи бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете.

Точно понадобится — голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов.

Точно не понадобится — глубокая специализация в одной области.

Что предстоит делать

— писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами;

— допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды;

— собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук;

— делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы;

— поднимать сервисы в нашей инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг;

— конкретный микс задач под ваши сильные стороны и интересы, а слабые прокачаем с менторами.

Что нам важно

— ваше знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимаете, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если на эти слова не реагируете — пока рано;

— базовый код: можете прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение;

— Linux, Docker, Git на уровне «не теряюсь в терминале»;

— самостоятельность как принцип: задачу декомпозируете и двигаете сами, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения;

— английский на уровне чтения документации.

Будет плюсом

— Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui;

— Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы»;

— n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD;

— Figma → код, базовое SEO.

— Не пугайтесь, если из этого знаете половину — вторую половину доберёте по ходу.

Что мы предлагаем

— возможность зайти в AI-разработку на старте рынка, когда направление быстро растёт, а сильная практическая экспертиза только формируется;

— реальные задачи вместо учебных песочниц: вы будете работать с AI-инструментами, которые помогают автоматизировать процессы, ускорять работу команд и искать новые продуктовые решения;

— опыт в R&D-команде: рядом будут люди, которые каждый день экспериментируют с AI, проверяют гипотезы и внедряют рабочие решения в компании;

— доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании; обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы;

— удалённый формат и гибкий график: ориентир по загрузке — 25–40 часов в неделю;

— вознаграждение на время стажировки: 4 000 ₽ в месяц.