📍 Проект: Разработка ИИ-агента для построения CDT (customer decision tree)

🛠 Грейд: Middle/Middle+

💰 Зарплата: 200-270к на руки

📄 Оформление: СМЗ/ИП

🎯 Локация/гражданство: РФ\РБ

🏢 Заказчик: ЛеманаПро

Мы ищем опытного Data Scientist для разработки рекомендательной системы и продуктивизации моделей машинного обучения в рамках проекта создания ИИ-агента.

‍

Что предстоит делать:

— Разрабатывать и совершенствовать рекомендательную систему для построения дерева принятия решений клиентами.

— Обучать и валидировать модели градиентного бустинга (Catboost, LightGBM, XGBoost).

— Продуктивизировать ML-модели и настраивать их сервинг в production-среде.

— Проверять статистические гипотезы и оценивать качество моделей с использованием соответствующих метрик.

— Интегрировать модели с использованием Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe.

‍

Что мы ждём от кандидата:

— Опыт работы в data science от 2 лет.

— Глубокие знания теории вероятности, математического анализа и линейной алгебры.

— Уверенное владение Python и стандартным стеком библиотек: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/matplotlib/seaborn.

— Практический опыт разработки рекомендательных систем.

— Опыт запуска ML-моделей в production и понимание принципов настройки сервинга.

— Знание технологий контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe.

— Умение работать с основными критериями проверки статистических гипотез.

‍

Что мы предлагаем:

— Участие в высокотехнологичном проекте с применением ИИ-технологий.

— Возможность работать с современным ML-стеком и инструментами оркестрации.

— Профессиональное развитие в области machine learning и рекомендательных систем.