Cian.ru

— это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Middle Data Scientist в команду Посуточно.

Команда создаёт удобный и технологичный сервис для посуточной аренды жилья — прозрачный, быстрый и надежный как для гостей, так и для владельцев объектов.
На данный момент количество объектов у нас измеряется сотнями тысяч, количество бронирований в день тысячами и мы постоянно растем.

‍

Наш стек:

— Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer).

— Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)

— Airflow

‍

Задачи:

— Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка

— Построение и развитие моделей улучшения качества контента

— Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде

— Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей

‍

Требования к кандидату:

— Опыт работы от 3х лет

— Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.

— Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.

— Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).

— Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.

— Владение Python и основными ML-фреймворками.

— Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.

— Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций

‍

Что мы предлагаем:

— Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

— Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.

— Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;

— ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

— 5 day off в год, помимо основного отпуска;

— Кафетерий льгот;

‍

Ждём тебя в команде!