Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.

Обязанности и задачи:

— Построения AI Native Engineering Organization;

— Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки;

— Организации работы автономных Tiny Teams;

— Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;

— Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности;

— Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;

— Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.

— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;

— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;

— Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;

— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;

— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;

— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;

— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;

— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;

— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;

— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;

— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;

— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.

Необходимые технические навыки:

— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;

— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;

— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;

— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;

— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;

— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;

— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;

— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);

— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);

— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;

— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);

— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;

— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;

— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;

— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.

‍

Будет преимуществом:

— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;

— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;

— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;

— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;

— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;

— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;

— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;

— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);

— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

— Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;

— Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;

— Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график;

— Корпоративную технику;

— Медицинскую программу, включающую телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;

— Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;

— Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация твоего спортивного абонемента);

— СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов;

— Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.

‍

А еще:

— Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.

— Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.