SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.

Мы развиваем SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров. Сегодня SmartShell работает с 1600+ клубами и занимает около 40% рынка компьютерных клубов в России, а также развивает международное направление.

Мы являемся резидентом Сколково и имеем IT-аккредитацию, а наш продукт входит в реестр отечественного ПО.

Кого мы ищем:

Специалиста уровня Middle+, который построит надежную основу для аналитики: получение данных, очистку, нормализацию, витрины, контроль качества и подключение этих данных к BI.

Для нас важен специалист, который, прежде всего, понимает, как сделать данные корректными, воспроизводимыми и пригодными для анализа и затем умеет интегрировать их в BI-систему.

О роли:

Эта роль на стыке аналитики данных, data engineering, продуктовой аналитики и BI.

Фокус роли:

50% — данные SmartShell как SaaS: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, корректность расчетов SaaS-метрик;

30% — продуктовые и операционные данные: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, анализ того как клубы и геймеры используют продукт, какие события, статусы, сценарии и паттерны нужно корректно учитывать в аналитической модели;

20% — BI и прикладная аналитика: подготовка данных для дашбордов, отчетов, ad hoc-аналитики и регулярных управленческих срезов.

Чем предстоит заниматься:

— Получать данные из БД и разных источников, разбираться в структуре данных продукта и бизнес-логике SmartShell.

— Очищать, нормализовать и приводить данные к единой аналитической модели.

— Проектировать и поддерживать витрины данных для ключевых бизнесовых, продуктовых и операционных метрик.

— Работать с кейсами грязных данных: дубликаты, разрывы, изменяемые статусы, возвраты клиентов, временные паузы, повторные подключения, неполные или неконсистентные данные.

— Готовить надежную основу для BI-отчетности и дашбордов для management, product, sales и marketing команд.

— Подключать данные к BI-инструментам и поддерживать корректность отчетности.

— Участвовать в развитии логики метрик, структуры данных и аналитической модели продукта.

— Готовить регулярные аналитические материалы и ad hoc-исследования по запросам бизнеса на основе уже подготовленных и проверенных данных.

Что для нас важно:

— Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI.

— Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.

— Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.

Что мы предлагаем:

— Работу в продуктовой компании с реальным влиянием на качество данных, аналитику, продукт и бизнес-решения.

— Нетипичную и сильную роль на стыке data analytics, data engineering, SaaS, product analytics и business analytics.

— Большой объем продуктовых, клиентских и операционных данных, которые нужно привести в надежную аналитическую систему.

— Возможность с нуля или почти с нуля выстроить корректную основу для аналитики: витрины, правила расчета метрик, BI-отчетность и контроль качества данных.

— Небольшую сильную команду и высокий уровень самостоятельности.

— Собственный продукт — от разработки до вывода на рынок и масштабирования.

— Оформление по ТК РФ.

— Белую заработную плату.

— ДМС.

— Офис на Большой Конюшенной напротив ДЛТ.