Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов.

Мы строим мультиагентную экономику будущего и за ближайшие 24 месяца планируем выпустить 100 AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.

‍

Профиль кандидата

— В прошлом — опытный Fullstack-инженер, писавший продакшн-код задолго до эры AI: backend, frontend, DevOps, архитектура высоконагруженных и масштабируемых систем.

— Имеет подтверждённый опыт разработки надёжных, масштабируемых web и mobile-продуктов с реальным запуском и продакшн-релизами.

— AI-native инженер и vibe-coder с продвинутым использованием инструментов нового поколения: Cursor, Bolt, GitHub Copilot, Claude, OpenAI, N8N, Lavable, Flowise, Superagent, LangChain, CrewAI, Autogen и др. Глубоко работает с LLM-инфраструктурой (fine-tuning, RAG, embeddings, vector DBs), применяет Voice AI, Computer Vision, multimodal модели и постоянно внедряет передовые AI-решения в production.

— Способен самостоятельно развернуть и реализовать весь стек продукта — от CI/CD пайплайна и серверной инфраструктуры до ML-пайплайна, базы знаний и клиентской части.

— Обладает product-thinking и понимает, зачем строится каждый фиче-блок: ценность для пользователя, метрики продукта, бизнес-результат.

— Сильный лидер, умеет управлять командой, держит систему в порядке, не требует микроменеджмента, берёт ответственность и всегда доводит дело до 100% результата.

— Энергичный, драйвовый и быстрый, с организаторскими скилами  — умеет выстраивать процессы и держать систему под контролем.

— Фокусируется на главном, отсекает лишнее, умеет отделять важное от второстепенного и долго и глубоко концентрироваться на решении задачи.

‍

Технические требования (Hard Skills)‍

Fullstack разработка

— Уверенное владение Node.js, Python, FastAPI

— Продвинутый опыт с React, Next.js, React Native, Expo

— Работа с GraphQL, REST API, WebSockets, OAuth2, JWT

— Опыт релизов и сопровождения production-готовых web и mobile приложений

‍

DevOps и инфраструктура

— Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, Fastlane, Bitrise)

— Владение Docker, Kubernetes, Terraform, Helm

— Работа с облаками: AWS, GCP, Cloud Run, S3, Cloud Functions

— Понимание систем масштабирования, отказоустойчивости и безопасности

‍

AI / ML / LLM

— Глубокое понимание архитектуры LLM: inference, fine-tuning, LoRA, QLoRA, PEFT

— Опыт с RAG-системами, embeddings, vector DBs: Pinecone, Chroma, Weaviate

— Навыки в Prompt Engineering, генерации, кастомизации и интеграции моделей в продакшн

— Работа с фреймворками: LangChain, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral

‍

Multimodal AI

— Опыт в построении AI-продуктов с применением:

— Voice AI: TTS/STT (Whisper, ElevenLabs, Bark)

— Computer Vision: YOLO, OpenCV, CLIP, DINO

— HateGen, text-to-image, speech-to-text и другие генеративные подходы

‍

Observability & Evaluation (обязательное требование)

— Реализованные observability-системы: OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog

— Построение evaluation pipelines: метрики качества LLM, алерты, трассировка, анализ ошибок

— Умение внедрять мониторинг, логирование и отладку в multi-agent/AI-среде

‍

Архитектура и процессы

— Продвинутый опыт архитектурного проектирования сложных и нагруженных систем

— Владение Agile/Scrum: планирование, velocity, синки, ретро, борды, roadmaps

— Работа с Notion / Jira / Confluence / Miro

— Сильные навыки технической документации, SRS, decomposition задач

‍

Soft Skills и ожидания от кандидата

— Обладает отличными управленческими и административными навыками: структурный, дотошный, педантичный к деталям и срокам.

— Умеет нанимать и удерживать сильных разработчиков, выстраивать рабочую систему, формировать команду A-уровня и создавать среду для роста и вовлечённости команды.

— Не требует контроля и микроменеджмента: проактивен, берёт ответственность, самостоятельно находит и решает проблемы ещё до того, как о них спросят, и всегда приходит с готовым результатом.

— Предпринимательский тип мышления — всегда мыслит с позиции ценности для бизнеса, продукта и пользователя

— Product-thinking —смотрит на разработку не как просто на написание кода, а как на процесс создания конечной ценности для пользователя. Думает не только о том, как реализовать фичу, но и зачем: какую боль она решает, насколько она удобна, понятна, влияет ли на метрики и делает ли продукт лучше. Всегда вовлечён в финальный результат и пользовательский опыт, а не только в техническую реализацию.

— Результат — главный критерий. Всегда доводит дела до стопроцентной реализации. Человек-слово, с которым можно договориться и не сомневаться, что всё будет реализовано в оговорённые сроки, в рамках бюджета и на высшем уровне качества.

— Постоянный рост и развитие стоят на первом месте. Каждый день учится, растёт как профессионал и как личность.

— Суперсистемный. Высокоорганизованный, терпеть не может хаос. Любит порядок в делах, задачах и процессах — всё разложено по полочкам, всегда актуально. Канбан и статусы задач под контролем, ничего не теряется, всё движется по плану.

‍

‍

‍