Требования:

— Минимум 3 года опыта работы в области ML-инженерии или на аналогичной позиции.

— Отличные навыки Python и знание библиотек для ML (PyTorch, Hugging Face, Transformers).

— Опыт работы с инструментами для обработки больших данных (Spark, Kafka, Hadoop и др.) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

— Экспертиза в MLOps-платформах (SageMaker, Vertex AI, MLFlow и др.).

— Навыки разработки и интеграции готовых к продакшн ML-моделей.

‍

Желательно:

— Опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs) и инструментами, такими как Speech-to-Text, Text-to-Speech, генерация изображений.

— Опыт работы в стартапах и наличие сертификатов AWS, GCP или Azure будет плюсом!

‍

Что предлагает компания:

— Полная помощь с релокацией в Дубай.

— Конкурентная заработная плата.

— Работа в современном офисе в районе DMCC.💼 Требования:

— Минимум 3 года опыта работы в области ML-инженерии или на аналогичной позиции.

— Отличные навыки Python и знание библиотек для ML (PyTorch, Hugging Face, Transformers).

— Опыт работы с инструментами для обработки больших данных (Spark, Kafka, Hadoop и др.) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

— Экспертиза в MLOps-платформах (SageMaker, Vertex AI, MLFlow и др.).

— Навыки разработки и интеграции готовых к продакшн ML-моделей.

‍

Желательно:

— Опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs) и инструментами, такими как Speech-to-Text, Text-to-Speech, генерация изображений.

— Опыт работы в стартапах и наличие сертификатов AWS, GCP или Azure будет плюсом!

‍

‍Что предлагает компания:

— Полная помощь с релокацией в Дубай.

— Конкурентная заработная плата.

— Работа в современном офисе в районе DMCC.