Примеры задач:

— изучать процессы и ключевые метрики, участвовать в их развитии и контроле;

— помогать выстраивать ETL‑пайплайны и инфраструктуру данных;

— проводить анализ метрик и предлагать решения для улучшения контроля;

— создавать понятные дашборды и мониторить ключевые метрики;

— участие в разработке аналитических инструментов для руководителей.

‍

Мы ожидаем, что вы:

— обладаете базовыми знаниями SQL и Python;

— готовы работать от 30 часов в неделю;

— умеете структурировать данные и визуализировать их (например, с помощью дашбордов).

‍

Что предлагают:

— Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это - с поддержкой опытного наставника.

— Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России.

— Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учёбой.

— Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое.