Задачи:

— Проектирование и разработка серверной части системы предиктивной аналитики и ретеншн для казино

— Интеграция с внешними источниками данных (APIs, файлы, базы данных, стриминговые потоки и т.д.)

— Создание API для обмена данными между аналитикой, ML-модулями и фронтом

— Настройка хранения и первичной обработки больших объёмов пользовательских и игровых данных

— Работа в тесной связке с ML-инженером и аналитиком, поддержка внедрения ML моделей в прод

— Участие в архитектурных решениях (помогаем выбрать best practice под быстрый MVP)

Требования:

— Уверенный опыт backend-разработки (Python, Node.js, Go или аналогичные)

— Отличное знание работы с реляционными и/или noSQL базами (Postgres, Clickhouse, Mongo и пр.)

— Опыт построения REST API, понимание подходов к интеграции внешних источников

— Навыки работы с системами очередей, пайплайнами данных, парсерами

— Будет плюсом: опыт в продакшене AI/ML решений, знание ML/DS пайплайнов, знание принципов highload

— Умение работать быстро, без лишнего булшита — MVP, значит MVP