Какие задачи необходимо решать

— Собирать и тестировать прототипы на LLM (работа с данными, написание промптов)

— Проверять гипотезы по оптимизации промптов

— Запускать A/B тесты и интерпретировать результаты

— Искать точки применения LLM в реальных продуктах

Для решения этих задач требуется

— Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги)

— Аналитическое мышление, умение работать с данными (таблицы, SQL — преимущество)

— Понимание принципов работы LLM-моделей (опыт разработки AI-прототипов преимущество)

— Знание популярных LLM-фреймворков и способов их применения (преимущество, опыт работы с ними)