Контакты работодателя

Никогда не переводите работодателю деньги. Если вы столкнулись с мошенничеством или ошибкой — пожалуйста, сообщите в поддержку vseti.app

вернуться в ленту

Вакансия опубликована

15

November

2025

Middle

Senior

Аналитик данных

Удалённо

З/П не указана

Middle

Senior

Удалённо

З/П не указана

Мы ищем старшего Аналитик данных (эконометриста) в команду маркетинговой аналитики, который будет играть ключевую роль в создании Marketing Mix Model, оценке эффективности маркетинга, разработке стратегии распределения маркетингового бюджета и роста клиентской базы.


Эта вакансия для тебя если:

- ты разбираешься в медиапланировании

- понимаешь за здоровье бренда и бренд-трекинги, что как считается, какие бывают данные, откуда берутся, как их использовать при моделировании

- пониматьешь доменную область, чтобы собрать модель с релевантными признаками и/или запросить нужные данные

- у тебя есть опыт работы в медиаагентстве / отделе маркетинга / исследовательской компании etc на синьёрском уровне

Чем предстоит заниматься:

- Сбором, валидацией корректности и препроцессингом данных для моделей из внутренних и внешних источников

- Построением, поддержкой, валидацией и расширением нескольких моделей временных рядов по ключевым business KPIs компании

- Обогащением моделей новыми фичами

- Расширением существующей системы моделей новыми показателями и альтернативными подходами к оценке эффективности инвестиций

- Разработкой инструментов прогнозирования результативности рекламных кампаний с учетом предыдущих результатов для внутренних заказчиков

- Построением прогнозов и сценарным планированием

- Подготовкой отчетов об отработке рекламных кампаний по результатам моделирования и презентацией их внутренним заказчикам и топ-менеджменту компании


Для нас важны:

- Уверенное знание эконометрики, анализа временных рядов, Marketing Mix Modeling

- Опыт самостоятельных проектов по оценке эффективности рекламных инвестиций

- Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей

- Знание SQL на хорошем уровне (для выгрузки необходимых для моделирования данных из хранилищ)

- Опыт построения дашбордов в BI (мы используем SuperSet и PowerBI)

- Python для обработки данных и разработки кода моделей, включая стек основных библиотек для анализа данных и анализа временных рядов на достаточном уровне для решения задач

- Понимание и опыт оценки эффективности рекламных кампаний отличными от моделей временных рядов методами будет плюсом

Удаленка в часовом поясе Мск или гибрид в офисе в Москва-Сити

Важно: pедакция vseti.app не несет ответственности за любую информацию в этой публикации, в т. ч. текстовое описание и графические изображения, предоставленные нам авторами вакансии, публичными источниками сети интернет и другими пользователями интернета. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам об этом help@vseti.app или в телеграм

Литрес

Крупнейший сервис электронных и аудиокниг в России

Подробнее о компании
Посмотреть контакты

Стать заметнее для работодателей → здесь

Откликнуться

Никогда не переводите работодателю деньги. Если вы столкнулись с мошенничеством или ошибкой — пожалуйста, сообщите в поддержку vseti.app

больше вакансий

Ежедневные подборки
вакансий в Telegram 😸