вернуться в ленту
Вакансия опубликована
15
November
2025
Middle
Senior
Аналитик данных
Удалённо
З/П не указана
Middle
Senior
Удалённо
З/П не указана
Мы ищем старшего Аналитик данных (эконометриста) в команду маркетинговой аналитики, который будет играть ключевую роль в создании Marketing Mix Model, оценке эффективности маркетинга, разработке стратегии распределения маркетингового бюджета и роста клиентской базы.
Эта вакансия для тебя если:
- ты разбираешься в медиапланировании
- понимаешь за здоровье бренда и бренд-трекинги, что как считается, какие бывают данные, откуда берутся, как их использовать при моделировании
- пониматьешь доменную область, чтобы собрать модель с релевантными признаками и/или запросить нужные данные
- у тебя есть опыт работы в медиаагентстве / отделе маркетинга / исследовательской компании etc на синьёрском уровне
Чем предстоит заниматься:
- Сбором, валидацией корректности и препроцессингом данных для моделей из внутренних и внешних источников
- Построением, поддержкой, валидацией и расширением нескольких моделей временных рядов по ключевым business KPIs компании
- Обогащением моделей новыми фичами
- Расширением существующей системы моделей новыми показателями и альтернативными подходами к оценке эффективности инвестиций
- Разработкой инструментов прогнозирования результативности рекламных кампаний с учетом предыдущих результатов для внутренних заказчиков
- Построением прогнозов и сценарным планированием
- Подготовкой отчетов об отработке рекламных кампаний по результатам моделирования и презентацией их внутренним заказчикам и топ-менеджменту компании
Для нас важны:
- Уверенное знание эконометрики, анализа временных рядов, Marketing Mix Modeling
- Опыт самостоятельных проектов по оценке эффективности рекламных инвестиций
- Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей
- Знание SQL на хорошем уровне (для выгрузки необходимых для моделирования данных из хранилищ)
- Опыт построения дашбордов в BI (мы используем SuperSet и PowerBI)
- Python для обработки данных и разработки кода моделей, включая стек основных библиотек для анализа данных и анализа временных рядов на достаточном уровне для решения задач
- Понимание и опыт оценки эффективности рекламных кампаний отличными от моделей временных рядов методами будет плюсом
Удаленка в часовом поясе Мск или гибрид в офисе в Москва-Сити
Важно: pедакция vseti.app не несет ответственности за любую информацию в этой публикации, в т. ч. текстовое описание и графические изображения, предоставленные нам авторами вакансии, публичными источниками сети интернет и другими пользователями интернета. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам об этом help@vseti.app или в телеграм
Литрес
Крупнейший сервис электронных и аудиокниг в России
Подробнее о компанииДля отклика:
Стать заметнее для работодателей → здесь