Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к Службе машинного обучения (B2C) в роли Junior Data Scientist!

Мы ищем человека, который возглавит DS-команду, задачи которой — создание решений в области персонификации и CVM, которые будут иметь прямое влияние на финансовые показатели.

‍

Итак, вам предстоит:

— Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения;

— Разработка, настройка и валидация ML-моделей склонности к продукту, прогноза оттока и долгосрочной доходности корпоративных клиентов;

— Подготовка массивов данных, генерация фичей для ML-моделей, проверка их применимости и значимости;

— Обеспечение качества разработанных ML-продуктов, поиск и реализация методов повышения качества;

— Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей;

— Дизайн и проведение А/B-экспериментов;

— Взаимодействие с бизнес-заказчиками в части формирования требований к моделям и презентации результатов отработки моделей;

— Углубленная аналитика, статистический анализ и обработка данных;

— Написание отказоустойчивого production-ready кода.

‍

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если вы работали с такими технологиями:

— Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.

— Глубокое понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.

— Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).

— Хорошее понимание математической статистики.

— Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

— Опыт написания production-кода.

Будет плюсом, вы:

— Работали с Hadoop или другими инструментами нашего стека.

‍

Наш стек:

— Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).

— Hadoop (pyspark, hive, hdfs).

— MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.

— Мы не ожидаем знания всех этих технологий, но будет считать большим плюсом опыт работы с ними.

‍

Что мы предлагаем:

— Задачи, которые будут влиять на положение компании на рынке и ее финансовые показатели — работы «в стол» нет.

— Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.

— Возможность работать дистанционно.

— Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.

— Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.

— Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.

— Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.

— Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.

— Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.

— Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.

— Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.

— Служебную сотовую связь.