AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech

Локация: Удалённо

Компания: NDA

ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования)

Занятость: Полная

‍

Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.

Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.

Сфера: Арбитраж трафика

‍

Что будете делать:

— Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы

— Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)

— Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг

— Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы

— Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом

— Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта

‍

Хард-требования:

— Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе

— Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели

— Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.

— Опыт с Redis

— API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене

— Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз

— Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD

— Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов

‍

Требования по AI-инструментам:

— Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке

— Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения

— Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат

‍

Не подойдёт, если:

— Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT

— Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет

— Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP

— Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов

‍

Условия:

— Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК

— Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)

— Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)

— Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)

— Все расходы на AI-инструменты покрывает компания

— Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

‍

Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:

1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.

2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?

3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.

4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.

5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?

‍

Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут

📩  Отклик - @Darinn_HR