Сейчас ищем аналитиков данных в две команды, ниже — подробнее о каждой. Выбор команды зависит от твоих интересов, обсудим это на собеседовании.

Команда Единого клиентского интерфейса — это платформенная команда интернет-банка. Мы отвечаем за интернет-банк и мобильное приложение как за систему, сюда входит: главная страница, навигация банка, платежи, выписки, счета, ленты и меню. Занимаемся исследованиями и развитием системных паттернов, которые впоследствии применяются во всех разделах. Дорабатываем DWH в Точке под свои потребности и потребности продуктовых команд. Подключаем БД из сервисов, настраиваем большие вьюхи для анализа доходности и активности клиентов по банку в целом.

Команда Данные новых клиентов — это команда с фокусом на процессы привлечения клиентов, регистрации бизнеса и открытия расчетного счета. Дата-инженеры разрабатывают витрины на DWH и приложения на APEX, аналитики разрабатывают метрики, строят дашборды, моделируют изменения показателей и в целом помогают принимать решения на основе данных. Python-разработчики и дата-сайентисты повышают эффективность процессов с помощью ML сервисов.

‍

Что делать

— Решать амбициозные и сложные задачи, иметь много самостоятельности и возможности влиять на бизнес-результат.

— Выявлять паттерны поведения по аналитике, анализу активности базы, использованию разных навигационных путей.

— Оценивать эффект от внедрения нового функционала.

— Создавать и поддерживать продуктовые метрики и метрики команды, информировать об их изменениях.

— Строить дашборды в PBI, которые помогут менеджерам продукта принимать важные решения по изменению системы банка.

— Работать вместе с менеджерами продуктов, дизайнерами, UX-исследователями. Вместе генерировать гипотезы на данных, подтверждать данными гипотезы, собирать и анализировать метрики команды.

‍

Ты подойдёшь, если

— Работаешь аналитиком данных от 3 лет.

— Знаешь, какими методами исследовать поведение клиентов и сценарии взаимодействия с продуктом.

— Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах.

— Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, как это помогло бизнесу.

— Строишь понятные графики и дашборды, умеешь преподнести информацию даже для тех, кто не разбирается в данных.

— Самостоятельно принимаешь решения на основе данных и можешь их аргументировать.

— Будет плюсом, если хорошо знаешь Python и Jupyter Notebook, знаком с ML, или имеешь опыт DataDev инженера и опыт работы с Clickhouse.

‍

Что ждёт тебя в Точке

— Официальная зарплата до 420 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.

— Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

— Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.

— Понятная система развития и роста по грейдам.

— Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.

— Необходимая техника.

— Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

— Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог и чекапы здоровья.

— Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

— Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.