Мы ищем Data Science-стажера в Центр монетизации данных. Центр отвечает за все этапы внедрения и применения ML-моделей в процессы дополнительных продаж клиентам банка: от идеи до аналитики результатов применения модели.

Чем предстоит заниматься

— Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.

— Аналитика данных с целью находить связи и зависимости

— Автоматизация рутинных процессов

— Подведение итогов A/B тестов

— Поиск точек роста существующих моделей

Что мы ожидаем

— Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML

— Владение Python на уровне создания функции и классов

— Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)

— Знание теории вероятности и мат. cтатистики

— Понимание основных алгоритмов машинного обучения

— Понимание MLC (model life cycle)

— Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли

— Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)

— Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов

— Будет плюсом наличие pet проектов