Юнит Support Automation создаёт решения для автоматизации работы команд поддержки пользователей. Мы разрабатываем ML- и LLM-модели, которые помогают операторам быстрее и точнее решать запросы, сокращая время на низкоуровневую рутину и повышая качество взаимодействия с пользователями. Наша цель — создавать платформенные и масштабируемые решения, которые будут использоваться вовсю по всем вертикалям Авито. Мы ищем Senior DS Product Manager, который станет глобальным владельцем направления автоматизации поддержки, сможет генерировать гипотезы, проверять их и доводить реализацию до результата.

Примеры будущих задач:

— исследовать и валидировать точки роста в автоматизации, генерировать гипотезы и доводить успешные из них до реализации;

— формировать и защищать продуктовые решения, включая ML- и бизнес-метрики, чтобы оценить эффективность;

— управлять работой команды, выводом ML/LLM-решений в тесты и эксплуатацию, контролировать их качество и стабильность;

— разбирать инциденты и выстраивать процессы улучшения;

— следить за трендами в области ML и LLM, искать и внедрять современные подходы, которые улучшают качество решений;

— обеспечивать коммуникацию с внутренними и внешними стейкхолерами и регулярно отчитываться о ходе работ.

Будет здорово, если вы:

— не менее четырех лет управляли технической командой и бэклогом, запуская сервисы на основе ML/LLM-технологий;

— умеете делать аргументированный и подкреплённый данными дискавери;

— разбираетесь в том, как устроена автоматизация и в жизненном цикле ML-моделей;

— следите за трендами в индустрии и последними разработками в области AI, ML и LLM;

— умеете проанализировать стоимость разработки и потенциальную ценность предлагаемого решения;

— можете ясно и доступно объяснять технические темы DS, аналитикам и продукт-менеджерам;

— мыслите системно, логично структурируете информацию и умеете подкреплять гипотезы фактами и цифрами.готовы к выступлениям перед руководством и стейкхолерами;

— знакомы с внутренними архитектурами и платформенными решениями Авито;

— имеете опыт работы с пользователями и стейкхолерами через B2B-проекты;

— интересуетесь вопросами Trust & Safety и пользовательского опыта;

— умеете использовать SQL или Python для анализа данных.