Мы, команда блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбера, создаем продукт «AI помощники на основе Giga Chat» — разработка инструментов для сотрудников банка, использующих большие языковые модели. Ищем коллегу на позицию Data Engineer-стажёра. На этой вакансии важно иметь хорошие навыки Python-бэкендера, но при этом быть знакомым или готовым разобраться в основах машинного обучения при необходимости.

‍

Обязанности

— разработка и поддержка систем парсинга интернет-ресурсов

— работа с логами

— рефакторинг существующих программных модулей для повышения производительности

— валидация и оценка моделей релевантности текстовых данных

— работа с LLM для решения бизнес-задач.

‍

Требования

— в процессе обучения в Вузе на очной основе

— хорошие знания Python

— знание библиотек numpy, pandas, sqlalchemy, aiohttp (+requests), telethon, bs4, torch

— SQL, ORM

— Git

— Желание расти и брать сложные задачи.

Будет плюсом:

— опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале - опыт использования их API для создания LLM-приложений

— знание методов NLP (Natural Language Processing)

— опыт работы с Docker

— опыт работы с Elastic Search Kibana

— опыт работы с Nginx

— знание методов Prompt Engineering.

‍

Условия

— обучение у лучших в своей сфере (у тебя будет персональный наставник)

— возможность после 3х или 6-месячной стажировки перейти в штат

— обучение в Виртуальной школе Сбербанка

— развитие навыков, получение практического опыта, расширение кругозора, знакомство с экспертами.