Описание

App&Web — юнит-оунер глобального приложения и сайта Додо Пицца. Мы не только затаскиваем большие изменения в части клиентского опыта, но и развиваем центр экспертизы клиентского опыта, настраивая процесс работы с гипотезами и запуская исследования пользователей.

Наш юнит состоит из нескольких кросс-функциональных фича-команд, каждая из которых развивает свой домен. В каждой команде есть все необходимые функции, чтобы делать крутой продукт: Backend, Android, iOS, QA, дизайн и продуктовая аналитика.

Мы ищем бэкенд разработчика в команду лояльности и промо. Это те точки, от которых сильно зависит, сделает ли пользователь второй и третий заказ — и вернётся ли к нам снова. Команда делает крутые фичи в мобильном приложении. Соответственно, на бэке будет много задач, связанных с API. Мы не ограничиваемся своим доменом и залазим во все части системы, поэтому приходится быстро адаптироваться и много коммуницировать с оунерами различных сервисов и мобильными разработчиками.

‍

мы ожидаем

— Хотите делать качественный продукт, а не просто писать код;

— Обладаете уверенными знаниями и опытом работы с C#/.NET в enterprise-системах;

— Имеете продакшен-опыт с MongoDB и MySQL;

— Работали с Kafka или другими брокерами сообщений;

— Участвовали в проектировании распределённых систем;

— Умеете писать качественные тесты и разбираться в чужом коде;

— Умеете декомпозировать задачи и давать реалистичные оценки;

— Своевременно подсвечиваете риски и держите процесс прозрачным для команды;

— Доводите фичу до результата: релиз, фича-тоглы, мониторинг, проверка эффекта по метрикам;

— Умеете работать в команде, аргументировать решения и брать инициативу;

— Планируете свою работу так, чтобы у QA оставалось время на тестирование.

Будет плюсом, если вы:

— Понимаете и примененяете принципы observability (метрики, логи, трейсинг);

— Имеете опыт построения pipelines с линтерами и сканерами;

— Понимаете DDD, CQRS, Event Sourcing;

— Раньше работали с Docker и Kubernetes;

— Участвовали в разработке нагруженных, масштабируемых и отказоустойчивых решений;

— Знаете подходы Infrastructure as Code;

— Умеете работать с данными и метриками фич (data-driven development);

— Понимаете, как устроен CI/CD;

— Знаете, как работать с фича-тоглами, A/B-тестами и продуктовой аналитикой;

— Используете AI-инструменты (Cursor / Github Copilot / Codex / Claude) на практике.

тебе предстоит

— Разрабатывать и развивать backend-модули: додокоины, профиль, акции, промо механики и флоу новичка;

— Проектировать архитектуру фич с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и мониторинга;

— Работать с большими потоками данных и взаимодействием между сервисами;

— Сопровождать фичи после запуска: метрики, логирование, наблюдаемость, аналитика;

— Участвовать в планировании, прожарке задач, архитектурных сессиях;

— Работать в кросс-функциональной продуктовой команде: PO, TL, разработчики, QA, дизайнер, аналитик.

Наш стек:

— .NET 10, ASP. NET Core, C#;

— MongoDB, MySQL 8, Cosmos DB, Azure Kusto;

— Kafka, EventHub;

— Kubernetes (в Azure и Yandex Cloud);

— GitHub Actions (CI/CD);

— Observability: метрики, трейсинг, алерты, логирование, дампы.

Примеры недавних задач команды:

— Полка выгоды — блок на главной приложения, который показывает пользователю наиболее релевантные и ценные предложения: промо платформу, акции, различные коммуникации;

— Новый коинстор в меню. Перенесли точку входа в меню продуктов, доступных за додокоины, на главный экран. Ожидаем большее вовлечение пользователей в осознанное накопление и трату додокоинов;

— Повышенный коинбэк. Начисляем дополнительные додокоины за покупку определённых продуктов в меню. В дальнейшем будем делать коинбэк персонализированным;

— Промо платформа — набор инструментов для запуска промо кампаний, с помощью которых пользователи получают цельный флоу в промо кампаниях, а бизнес может запускать различные механики без вовлечения разработки.

Планы на будущее:

— Добавление новых возможностей в промо платформу;

— Прогрессивные CVM-механики — прогресс-бар, который помогает пользователю оформлять заказы с большей выгодной и мотивирует его быстрее вернуться за следующим заказом.