Это неоплачиваемая стажировка для тех, кто хочет получить реальный коммерческий опыт на живых проектах с настоящими клиентами, а не учебные кейсы. Вы будете работать вместе с фаундерами над задачами, которые реально идут в продакшн, и сможете собрать портфолио из проектов, за которые не стыдно.

Что важно:

— Базовое владение Codex/Cursor/Claude Code или аналогичными ИИ инструментами

— Знакомство с Make.com и/или n8n (необязательно экспертное – важна готовность быстро учиться)

— Хорошее понимание API, вебхуков, SQL

— Желание разбираться в задачах клиента и предлагать решения, а не просто выполнять инструкции

— Аккуратность и привычка (или готовность выработать привычку) тестировать и документировать свою работу

— Английский на уровне чтения документации, но уровень языка не имеет глобального значения

Чем предстоит заниматься:

— Участвовать в разработке автоматизаций под задачи клиентов вместе с наставником

— Настраивать интеграции между сервисами

— Собирать первые самостоятельные модули ИИ агентов под присмотром фаундера

— Постепенно брать на себя больше ответственности – от отдельных задач до ведения небольших блоков проекта

— Учиться общаться с клиентами по техническим вопросам

Что вы получаете:

— Реальный коммерческий опыт на живых проектах, а не учебных

— Рекомендательное письмо от фаундера проекта (топ–менеджер в индустрии, член межправительственной организации. Письмо даст вам буст в случае запроса обратной связи о вас)

— Портфолио: кейсы, сценарии Make/n8n, репозитории – то, что можно показать на следующем собеседовании

— Менторство от команды, работающей с клиентами из России и СНГ. В инициативе, работа над западными проектами

— Гибкий график, полностью удалённо

— При хороших результатах – переход на оплачиваемую занятость на проектной основе, а в перспективе возможна роль в команде с ростом до технического партнёра

Как откликнуться:

Пишите в телеграме @vusalsdv с 10:00 до 22:00. Пожалуйста, учтите это расписание, работают автоответы. Расскажите коротко, почему вам интересна эта неоплачиваемая стажировка и сколько времени в неделю готовы уделять. Если есть учебные проекты, пет-проекты, скриншоты сценариев Make/n8n или GitHub – приложите, это поможет понять ваш текущий уровень.