Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

‍

Чем предстоит заниматься:

— Разрабатывать высоконагруженные ML-сервисы на Python (gRPC);

— Интегрировать ML-модели Data Scientist’ов — подготовка фич, API, сервисы;

— Оптимизировать inference: batching, ONNX, latency, profiling;

— Разрабатывать пайплайны данных (Airflow/DAGs) для ежедневного обновления моделей;

— Обеспечивать стабильность: мониторинг (Prometheus), логирование, алерты;

— Работать с фичами: ClickHouse, MySQL / Redis / S3 (feature store);

— Взаимодействовать с backend и DevOps-командами.

‍

Наш стек:

— Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy;

— Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server;

— Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.

‍

Что мы ожидаем от тебя:

— Уверенный Python (asyncio, typing, архитектура сервисов);

— Опыт разработки backend-сервисов;

— Базовое понимание ML-моделей;

— Опыт интеграции моделей в продакшен;

— Понимание контейнеризации (Docker) и работы c API, БД;

— Будет плюсом: ONNX / Triton / Airflow / ClickHouse.

‍

Что мы предлагаем:

— Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;

— Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;

— Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;

— Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;

— Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии;

— Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;

— Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;

— Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.