Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них.

Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи.

В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач.

Какие задачи вас ждут

Формулирование требований к даннымВы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных.

Анализ новых требований
Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях.

Работа с данными
Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов.

Развитие базы знаний
Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации.

Эффективная коммуникация
Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п.

Мы ждем, что вы

— Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков

— Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований

— Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных

— Понимаете принципы построения ETL-процессов

— Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных

— Пишете аналитический код на Python

Будет плюсом, если вы

— Участвовали в проектировании хранилищ данных

— Руководили стажёрами или начинающими специалистами

— Работали по методологии Agile

— Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы

— Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib)

— Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях